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Enregistrement W4322764035 · doi:10.3822/ijtmb.v16i1.779

Preliminary Study: Short-term Beneficial Effects of Thai Tok Sen Massage on Pain, Pressure Pain Threshold, and Upper Trapezius Muscle Thickness Among People with Shoulder Pain

2023· article· en· W4322764035 sur OpenAlexvenueno aff
Araya Yankai, Jirakrit Leelarungrayub, James Laskin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicineTrapezius musclePhysical therapyMusculoskeletal painPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Shoulder muscle pain and spasm is the most common problem in people after prolonged working, similar to that resulting from office syndrome. Various medicinal treatments with analgesic drugs, hot packs, therapeutic ultrasound, or deep friction techniques can be clinically applied. Alternatively, traditional Thai massage (TM) with deep compression gentle technique also can help to release that problem. In addition, an traditional Thai treatment with Tok Sen (TS) massage has been generally performed in the Northern part of Thailand without any scientific evidence support. Thus, the aim of this preliminary study was to reveal the scientific value of Tok Sen massage on shoulder muscle pain and upper trapezius muscle thickness among people with shoulder pain. Materials & Methods: Twenty participants (6 males and 14 females) who suffered from shoulder pain were randomized into TS (n =10, aged 34.2 ± 7.34 yrs) or TM (n=10, aged 32.8 ± 7.24 yrs). Each group received two times 5–10 minutes of treatment, one week apart. At the baseline and after completing two times of each intervention, pain score, pain pressure threshold (PPT), and specific trapezius muscle thickness were evaluated. Results: Before both TM and TS interventions, pain score, PPT, and muscle thickness were not statistically different between groups. After two times of intervention, pain scores significantly reduced in TM (3.1 ± 0.56; p = .02, 2.3 ± 0.48; p < .001), as same as in TS (2.3 ± 0.67; p = .01, 1.3 ± 0.45; p < .001) when compared to baseline. This was the same as the results of PPT in TM (4.02 ± 0.34; p = .012, 4.55 ± 0.42; p = .001) and TS (5.67 ± 0.56; p = .001, 6.8 ± 0.72; p < .001). However, the trapezius muscle thickness reduced significantly after two interventions by TS (10.42 ± 1.04; p = 0.002 & 9.73 ± 0.94 mm, p < .001), but did not change in TM (p > .05). Moreover, when compared between intereventions at the first and second periods, TS showed a significant difference in pain score (p = .01 & p <.001), muscle thickness (p = .008 & p = .001) as well as PPT (p < .001 & p < .001) when compared to TM. Conclusion: Tok Sen massage improves upper trapezius thickness from muscle spasms and reduces pain perception and increases the pressure threshold pain among participants who suffer from shoulder pain similar to that of office syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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