MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322764582 · doi:10.31092/jpkn.v4i2.1986

The Impact Of Mergers On Company Performances In The Banking Sector

2023· article· en· W4322764582 sur OpenAlexaboutno aff
Rezka Bayu Prakoso, Fanri Andreas, Amrie Firmansyah

Notice bibliographique

RevueJurnal Pajak dan Keuangan Negara (PKN) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Analysis and Corporate Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMergers and acquisitionsStock (firearms)BusinessQuarter (Canadian coin)Wilcoxon signed-rank testReturn on assetsFinanceAccountingDescriptive statisticsFinancial systemStock exchangeEconomicsStatisticsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to examine the financial performance of PT Bank Oke Indonesia, which carried out the merger in 2017. This study employs financial performance ratios and stock performance as indicators to overview the effect of mergers on company performance. The research data is sourced from quarterly financial reports from the 1st quarter of 2017 to the 4th quarter of 2021 obtained from the company's website. In addition, research data is also sourced from 3-month stock prices within the same period, derived from www.finance.yahoo.com. Financial performance testing employs descriptive statistical analysis with the Wilcoxon test, while stock performance is tested through stock return value analysis. The test results show that the company's financial performance decreased after the merger. Tests on stock performance also suggest an impairment after the merger. It indicates that the short-term merger carried out by PT Bank Oke Indonesia failed to provide a positive value for the company's financial and stock performance. This study is expected to be additional literature in the accounting field concerning mergers and acquisitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Pajak dan Keuangan Negara (PKN)Même sujetFinancial Analysis and Corporate GovernanceTravaux en français237 207