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Enregistrement W4322765734 · doi:10.1016/j.crmicr.2023.100186

In vivo characterisation of the Vibrio vulnificus stressosome: A complex involved in reshaping glucose metabolism and motility regulation, in nutrient- and iron-limited growth conditions.

2023· article· en· W4322765734 sur OpenAlexfundno aff
Laura Cutugno, Borja Khatabi Soliman Tamayo, Piet N.L. Lens, Conor O’Byrne, Jan Pané‐Farré, Aoife Boyd

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Microbial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsIrish Research CouncilQueen's UniversityHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilHigher Education AuthorityQueen's University Belfast
Mots-clésVibrio vulnificusMotilityBiologyBacteriaGlyoxylate cycleVibrioMetabolismCarbohydrate metabolismMicrobiologyRegulonCell biologyBiochemistryGeneticsBacterial protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stressosomes are signal-sensing and integration hubs identified in many bacteria. At present, the role of the stressosome has only been investigated in Gram-positive bacteria. This work represents the first in vivo characterisation of the stressosome in a Gram-negative bacterium, Vibrio vulnificus. Previous in vitro characterisation of the complex has led to the hypothesis of a complex involved in iron metabolism and control of c-di-GMP levels. We demonstrate that the stressosome is probably involved in reshaping the glucose metabolism in Fe- and nutrient-limited conditions and mutations of the locus affect the activation of the glyoxylate shunt. Moreover, we show that the stressosome is needed for the transcription of fleQ and to promote motility, consistent with the hypothesis that the stressosome is involved in regulating c-di-GMP. This report highlights the potential role of the stressosome in a Gram-negative bacterium, with implications for the metabolism and motility of this pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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