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Enregistrement W4322765943 · doi:10.1007/s10237-022-01679-x

Onset and nature of flow-induced vibrations in cerebral aneurysms via fluid–structure interaction simulations

2023· article· en· W4322765943 sur OpenAlexafffund
David A. Bruneau, Kristian Valen‐Sendstad, David A. Steinman

Notice bibliographique

RevueBiomechanics and Modeling in Mechanobiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoNorges ForskningsrådGovernment of Ontario
Mots-clésFluid–structure interactionVibrationMaterials scienceFlow (mathematics)Fluid dynamicsMechanicsStructural engineeringAcousticsPhysicsEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical, experimental, and recent computational studies have demonstrated the presence of wall vibrations in cerebral aneurysms, thought to be induced by blood flow instability. These vibrations could induce irregular, high-rate deformation of the aneurysm wall, and potentially disrupt regular cell behavior and promote deleterious wall remodeling. In order to elucidate, for the first time, the onset and nature of such flow-induced vibrations, in this study we imposed a linearly increasing flow rate on high-fidelity fluid-structure interaction models of three anatomically realistic aneurysm geometries. Prominent narrow-band vibrations in the range of 100-500 Hz were found in two out of the three aneurysm geometries tested, while the case that did not exhibit flow instability did not vibrate. Aneurysm vibrations consisted mostly of fundamental modes of the entire aneurysm sac, with the vibrations exhibiting more frequency content at higher frequencies than the flow instabilities driving those vibrations. The largest vibrations occurred in the case which exhibited strongly banded fluid frequency content, and the vibration amplitude was highest when the strongest fluid frequency band was an integer multiple of one of the natural frequencies of the aneurysm sac. Lower levels of vibration occurred in the case which exhibited turbulent-like flow with no distinct frequency bands. The current study provides a plausible mechanistic explanation for the high-frequency sounds observed in cerebral aneurysms, and suggests that narrow-band (vortex-shedding type) flow might stimulate the wall more, or at least at lower flow rates, than broad-band, turbulent-like flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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