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Enregistrement W4322766783 · doi:10.1007/s11457-023-09351-w

Sheathing and Pay Techniques in the Boa Vista 1 Ship (Lisbon, Portugal)

2023· article· en· W4322766783 sur OpenAlexfundno aff
Gonçalo Lopes, Francisco Petrucci‐Fonseca

Notice bibliographique

RevueJournal of Maritime Archaeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de LisboaFundação para a Ciência e a TecnologiaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésKeelHullShipbuildingArchaeologyTowerNaval architectureEngineeringGeographyMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Between September 2012 and February 2013, archaeological excavations carried out in the riverside area of Lisbon (Portugal) revealed the remains of two wooden ships: Boa Vista 1 (BV1) and Boa Vista 2 (BV2), both dating from the late seventeenth or early eighteenth century. BV1 ship consists of scattered hull timbers which were damaged and out of their original positions. Some of the ship’s hull features are common in the Mediterranean like a composite keel with butt joints and hook scarfs in the connection between floors and futtocks, while others are well-known Iberian shipbuilding features like the transition between the keel and the sternpost being made through a single piece, the heel. A unique feature was a layer of animal hair between the sheathing and the hull planking. This paper focuses mainly on the study of wooden sheathing, including but not limited to the analysis of its conventional “architectural signatures”. The latest results concerning animal hair identification will also be presented and discussed, showing the added value of multidisciplinary approaches in archaeology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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