COGNITIVE FUNCTIONS AMONG PATIENTS WHO RECOVERED FROM COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) spread, causing a worldwide pandemic and affecting multiple organs and systems. The possible long-term sequelae of COVID-19 have become an increasing concern. Currently, little information exists about prolonged COVID-19 affects related to cognitive functions. Objective: The study aimed to investigate the cognitive functions of patients who recovered from COVID-19 at least three months after the diagnosis. Methods: A cross-sectional study was conducted to investigate cognitive functions among 150 employees of Buddhasothorn Hospital, Chachoengsao, Thailand. Of these, 75 employees had a history of COVID-19 at least three months after the diagnosis. Demographic characteristics were recorded and screened for depression, anxiety and insomnia. They were tested for their cognitive functions using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and compared with 75 employees without a history of COVID-19. Results: All postCOVID-19 cases presented mild COVID-19 symptoms. The results showed that 96% of COVID-19 in both groups, cases and the healthy group, had normal cognitive functions using the MoCA that did not significantly differ. However, the depression score in the postCOVID-19 cases was significantly higher than that of the participants without a history of COVID-19 (1.09 ± 1.36 and 0.61 ± 1.09, respectively (p = 0.018). Regression analysis between the postCOVID-19 cases and depression using multivariate analysis showed that the postCOVID-19 cases were associated with depression scale (β coefficient=0.470; 95%CI: 0.073, 0.867, respectively), after adjusting for age, sex, educational level and underlying diseases. Conclusion: The cognitive functions of employees having a history of COVID-19 and without infection did not differ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».