Irrigation with primary wastewater alters wood anatomy and composition in willow Salix miyabeana SX67
Notice bibliographique
Résumé
Traditional treatment of wastewaters is a burden for local governments. Using short rotation coppice willow (SRCW) as vegetal filter has several environmental and economic benefits. Here, we investigated the effect of primary wastewater irrigation on wood structure and composition of the willow cultivar Salix miyabeana ‘SX67’ following two years of growth. Compared to unirrigated plants (UI), stem sections of plants irrigated with primary wastewater (WWD) showed an unexpected decrease of hydraulic conductance (KS) associated with a decrease in vessel density but not vessel diameter. The majority (86%) of vessels had diameters range groups [20-30[, [30-40[and [40-50[µm and contributed to > 75% of theoretical KS, while the group class [50-60[µm (less than 10% of vessels) still accounted for > 20% of total KS regardless irrigation treatments. WWD significantly alters the chemical composition of wood with an increase of glucan content by 9 to 16.4% and a decrease of extractives by 35.3 to 36.4% when compared to UI or to plants irrigated with potable water (PW). The fertigation did also increase the proportion of the tension wood which highly correlated with glucan content. In the context of energetic transition and mitigation of climate change, such results are of high interest since WWD effectively permit the phytofiltration of large amounts of organic contaminated effluents without impairing SRCW physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».