CHEMICAL AND PHARMACOLOGICAL PROPERTIES OF THE GENUS COPAIFERA IN THE TREATMENT OF INJURIES/WOUNDS: INTEGRATIVE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify chemical and pharmacological properties of Copaifera in the treatment of injuries and wounds. Method: Integrative literature review conducted in the LILACS, MEDLINE, PubMed, Taylor & Francis and Scopus databases in January 2022, using the search strategy: “Chemical Properties” AND “Copaifera” AND “Wounds and Injuries” and “Pharmacology” AND “Copaifera” AND “Wounds and Injuries.” Original articles, full text, identified according to level of evidence, written in Portuguese, English or Spanish, were included. Results: In the primary search 261 articles were found. After systematized selection, 12 studies were selected for qualitative analysis. Species of the genus Copaifera have pharmacological properties favorable for wound treatment: control of inflammatory pain, reduction of inflammatory reaction, tissue reepithelialization and repair, angiogenesis, wound retraction and scar remodeling. Among the chemical properties associated with the treatment of injuries, the presence of bioactive compounds stand out: diterpenes, 3-hydroxy-copalic, sesquiterpenes, kolavic-15-methyl ester. Among the tested diterpenes, kaurenoic and copalic acids showed significant hemolytic activities. Only copalic acid and hardwickiic acid inhibited nitric oxide production in lipopolysaccharide-activated macrophages. Conclusion: Plants of the genus Copaifera have chemical and pharmacological properties favorable for the treatment of injuries and wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».