Strong effects of food quality on host life history do not scale to impact parasitoid efficacy or life history
Notice bibliographique
Résumé
Parasitoids are small insects, (e.g., small wasps or flies) that reproduce by laying eggs on or within host arthropods. Parasitoids make up a large proportion of the world's biodiversity and are popular agents of biological control. Idiobiont parasitoids paralyze their hosts upon attack and thus are expected to only target hosts large enough to support offspring development. Host resources generally impact host attributes and life histories including size, development, and life span. Some argue slow host development in response to resource quality increases parasitoid efficacy (i.e., a parasitoid's ability to successfully reproduce on or within a host) due to longer host exposure to parasitoids. However, this hypothesis is not always supported and does not consider variation in other host traits in response to resources that may be important for parasitoids (e.g., variation in host size is known to impact parasitoid efficacy). In this study we test whether trait variation within host developmental stages in response to host resources is more important for parasitoid efficacy and life histories than trait variation across host developmental stages. We exposed seed beetle hosts raised on a food quality gradient to mated female parasitoids and measured the number of hosts parasitized and parasitoid life history traits at the scale of host stage- and age-structure. Our results suggest host food quality does not cascade to impact idiobiont parasitoid life histories despite large food quality effects on host life history. Instead, variation in host life histories across host developmental stages better predicts parasitoid efficacy and life histories, suggesting finding a host in a specific instar is more important for idiobiont parasitoids than finding hosts on or within higher quality resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».