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Enregistrement W4322769556 · doi:10.1186/s40545-023-00543-2

Scoping of pharmacists’ health leadership training needs for effective antimicrobial stewardship in Africa

2023· article· en· W4322769556 sur OpenAlex
Ifunanya Ikhile, Gizem Gülpınar, Ayesha Iqbal, Nduta Kamere, Beth Ward, Manjula Halai, Amy Hai Yan Chan, Eric Muringu, Derick Munkombwe, Mashood Lawal, Winnie Nambatya, Yvonne Esseku, Felix Kaminyoghe, Shuwary Hughric Adekule Barlatt, Eva Muro, Chiko Savieli, Diane Ashiru‐Oredope, Victoria Rutter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipPharmacyStewardship (theology)MedicineTraining (meteorology)Medical educationNursingPolitical scienceMicrobiologyGeographyBiologyAntibioticsAntibiotic resistancePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is a global public health concern currently mitigated by antimicrobial stewardship (AMS). Pharmacists are strategically placed to lead AMS actions that contribute to responsible use of antimicrobials; however, this is undermined by an acknowledged health leadership skills deficit. Learning from the UK's Chief Pharmaceutical Officer's Global Health (ChPOGH) Fellowship programme, the Commonwealth Pharmacists Association (CPA) is focused to develop a health leadership training program for pharmacists in eight sub-Saharan African countries. This study thus explores need-based leadership training needs for pharmacists to provide effective AMS and inform the CPA's development of a focused leadership training programme, the 'Commonwealth Partnerships in AMS, Health Leadership Programme' (CwPAMS/LP). METHODS: A mixed methods approach was undertaken. Quantitative data were collected via a survey across 8 sub-Saharan African countries and descriptively analysed. Qualitative data were collected through 5 virtual focus group discussions, held between February and July 2021, involving stakeholder pharmacists from different sectors in the 8 countries and were analysed thematically. Data were triangulated to determine priority areas for the training programme. RESULTS: The quantitative phase produced 484 survey responses. Focus groups had 40 participants from the 8 countries. Data analysis revealed a clear need for a health leadership programme, with 61% of respondents finding previous leadership training programmes highly beneficial or beneficial. A proportion of survey participants (37%) and the focus groups highlighted poor access to leadership training opportunities in their countries. Clinical pharmacy (34%) and health leadership (31%) were ranked as the two highest priority areas for further training of pharmacists. Within these priority areas, strategic thinking (65%), clinical knowledge (57%), coaching and mentoring (51%), and project management (58%) were selected as the most important. CONCLUSIONS: The study highlights the training needs of pharmacists and priority focus areas for health leadership to advance AMS within the African context. Context-specific identification of priority areas supports a needs-based approach to programme development, maximising African pharmacists' contribution to AMS for improved and sustainable patient outcomes. This study recommends incorporating conflict management, behaviour change techniques, and advocacy, amongst others, as areas of focus to train pharmacist leaders to contribute to AMS effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle