Scoping of pharmacists’ health leadership training needs for effective antimicrobial stewardship in Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is a global public health concern currently mitigated by antimicrobial stewardship (AMS). Pharmacists are strategically placed to lead AMS actions that contribute to responsible use of antimicrobials; however, this is undermined by an acknowledged health leadership skills deficit. Learning from the UK's Chief Pharmaceutical Officer's Global Health (ChPOGH) Fellowship programme, the Commonwealth Pharmacists Association (CPA) is focused to develop a health leadership training program for pharmacists in eight sub-Saharan African countries. This study thus explores need-based leadership training needs for pharmacists to provide effective AMS and inform the CPA's development of a focused leadership training programme, the 'Commonwealth Partnerships in AMS, Health Leadership Programme' (CwPAMS/LP). METHODS: A mixed methods approach was undertaken. Quantitative data were collected via a survey across 8 sub-Saharan African countries and descriptively analysed. Qualitative data were collected through 5 virtual focus group discussions, held between February and July 2021, involving stakeholder pharmacists from different sectors in the 8 countries and were analysed thematically. Data were triangulated to determine priority areas for the training programme. RESULTS: The quantitative phase produced 484 survey responses. Focus groups had 40 participants from the 8 countries. Data analysis revealed a clear need for a health leadership programme, with 61% of respondents finding previous leadership training programmes highly beneficial or beneficial. A proportion of survey participants (37%) and the focus groups highlighted poor access to leadership training opportunities in their countries. Clinical pharmacy (34%) and health leadership (31%) were ranked as the two highest priority areas for further training of pharmacists. Within these priority areas, strategic thinking (65%), clinical knowledge (57%), coaching and mentoring (51%), and project management (58%) were selected as the most important. CONCLUSIONS: The study highlights the training needs of pharmacists and priority focus areas for health leadership to advance AMS within the African context. Context-specific identification of priority areas supports a needs-based approach to programme development, maximising African pharmacists' contribution to AMS for improved and sustainable patient outcomes. This study recommends incorporating conflict management, behaviour change techniques, and advocacy, amongst others, as areas of focus to train pharmacist leaders to contribute to AMS effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».