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Enregistrement W4322770514 · doi:10.1016/s2214-109x(23)00098-0

An intergenerational life-course approach to address early childhood obesity and adiposity: the Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI)

2023· article· en· W4322770514 sur OpenAlexafffundabout
Kalyanaraman Kumaran, Catherine S. Birken, Jean‐Patrice Baillargeon, Cindy‐Lee Dennis, William D. Fraser, Hefeng Huang, Jianxia Fan, Stephen J. Lye, Stephen G. Matthews, Shane A. Norris

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeSt. Michael's HospitalUniversité de SherbrookeSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOverweightLife course approachMedicineChildhood obesityObesityGerontologyMalnutritionEnvironmental healthBody mass indexPsychological interventionEarly childhoodPediatricsPsychologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interactions between genes and early-life exposures during conception, fetal life, infancy, and early childhood have been shown to affect an individual's health later in life. Maternal undernutrition and obesity, gestational diabetes, and impaired growth in utero and in early life are associated with adiposity and overweight and obesity in childhood, which are risk factors for poor health trajectories and non-communicable diseases. In Canada, China, India, and South Africa, 10-30% of children aged 5-16 years are overweight or obese. METHODS: The application of developmental origins of health and disease principles offers a novel approach to prevention of overweight and obesity and reduction of adiposity by delivering integrated interventions across the life course, starting before conception and continuing through early childhood. The Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI) was established in 2017 through a unique collaboration between national funding agencies in Canada, China, India, South Africa, and WHO. The aim of HeLTI is to evaluate the effect of an integrated four-phase intervention starting preconceptionally and continuing through pregnancy, infancy, and early childhood on reducing childhood adiposity (fat mass index) and overweight and obesity, and optimising early child development, nutrition, and other healthy behaviours. FINDINGS: Approximately 22 000 women are being recruited in Shanghai (China), Mysore (India), Soweto (South Africa), and across various provinces of Canada. Women who conceive (an expected 10 000) and their children will be followed up until the child reaches the age of 5 years. INTERPRETATION: HeLTI has harmonised the intervention, measures, tools, biospecimen collection, and analysis plans for the trial to be run across four countries. HeLTI will help establish whether an intervention aimed at addressing maternal health behaviours, nutrition, and weight; providing psychosocial support to reduce maternal stress and prevent mental illness; optimising infant nutrition, physical activity, and sleep; and promoting parenting skills can reduce the intergenerational risk of excess childhood adiposity and overweight and obesity across diverse settings. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research; National Science Foundation of China; Department of Biotechnology, India; and South African Medical Research Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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