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Enregistrement W4322770556 · doi:10.1016/s2214-109x(23)00100-6

The voices of children on movement behaviours: implications for promoting international guidelines to support obesity-prevention efforts

2023· article· en· W4322770556 sur OpenAlexaff
Katharina E. Kariippanon, Nicolás Aguilar-Farías, Asmaa el Hamdouchi, Hongyan Guan, Himangi Lubree, Anthony D. Okely, Mark S. Tremblay, Catherine E. Draper

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilUniversidad de La Frontera
Mots-clésContext (archaeology)AutonomyPsychologyChildhood obesityAgency (philosophy)GlobeMedicineOverweightObesityGeographyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As a key factor for the prevention of childhood obesity, WHO recommends a specific balance of movement behaviours (ie, physical activity, sedentary behaviour, and sleep) across the 24-h day for children younger than 5 years. Substantial evidence underpins our understanding of the benefits for healthy growth and development; however, little is known about young children's experiences and perceptions, and whether context-specific factors that might influence movement behaviours differ across the globe. METHODS: Acknowledging children's agency as knowledgeable informants on matters affecting their lives, children aged 3-5 years from communities and preschools in urban and rural Australia, Chile, China, India, Morocco, and South Africa, were interviewed. Discussions were based on a socioecological framework of the multifactorial, complex influences on young children's movement behaviours. Prompts were adapted to ensure relevance across diverse study sites. Ethics approval and guardian consent were obtained, and the Framework Method used for analysis. FINDINGS: 156 children (101 [65%] from urban areas, 55 [45%] from rural areas; 73 [47%] female, 83 [53%] male) shared their experiences, perceptions, and preferences related to movement behaviours and the barriers and enablers of outdoor play. Physical activity, sedentary behaviour, and to a lesser degree screen time occurred predominantly through play. Barriers to outdoor play included weather, air quality, and safety concerns. Sleep routines varied considerably and were influenced by room or bed sharing. Screen use was ubiquitous, presenting a challenge to meeting recommendations. The effect of daily structure, degree of autonomy, and interactions were consistent themes, and differences in how these factors influenced movement behaviours across study sites were evident. INTERPRETATION: The findings highlight that although movement behaviour guidelines are universal, contextual realities need to be considered in how socialisation and promotion of the guidelines are enacted. How young children's sociocultural and physical environments are constructed and influenced can foster or disrupt healthy movement behaviours, which might have implications for childhood obesity. FUNDING: Beijing High Level Talents Cultivation Project for Public Health Academic Leader; Beijing Medical Research Institute (Public service development and reform pilot project); British Academy for the Humanities and Social Sciences; KEM Hospital Research Centre; Ministry of Education and Universidad de La Frontera (Innovation in Higher Education Program); and National Health and Medical Research Council (Investigator Grant Leadership Fellow, Level 2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,021
Communication savante0,0170,020
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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