What Should Be the Focus of Treatment When Insomnia Disorder Is Comorbid with Depression or Anxiety Disorder?
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is a significant, highly prevalent, persistent public health problem but often remains undiagnosed and untreated. Current treatment practices are not always evidence-based. When insomnia is comorbid with anxiety or depression, treatment often targets that comorbid condition with the expectation that improvement of the mental health condition will generalize to sleep symptoms. An expert panel of seven members conducted a clinical appraisal of the literature regarding the treatment of insomnia when comorbid anxiety or depression are also present. The clinical appraisal consisted of the review, presentation, and assessment of current published evidence as it relates to the panel’s predetermined clinical focus statement, “Whenever chronic insomnia is associated with another condition, such as anxiety or depression, that psychiatric condition should be the only focus of treatment as the insomnia is most likely a symptom of the condition”. The results from an electronic national survey of US-based practicing physicians, psychiatrists, and sleep (N = 508) revealed that >40% of physicians agree “at least somewhat” that treatment of comorbid insomnia should focus solely on the psychiatric condition. Whereas 100% of the expert panel disagreed with the statement. Thus, an important gap exists between current clinical practices and evidence-based guidelines and more awareness is needed so that insomnia is treated distinctly from comorbid anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».