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Enregistrement W4322770739 · doi:10.4324/9781003306443

Philosophical Representation

2023· book· en· W4322770739 sur OpenAlexaff
Ori Simchen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstrumentalismEpistemologyRepresentation (politics)Philosophy of languageExperimental philosophyPhilosophy of mindMetaphysicsPhilosophical methodologyAppealPhilosophical theoryAnalytic philosophyWestern philosophyPhilosophyContemporary philosophySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book focuses on how we should treat philosophy’s theoretical representations. It argues in favor of an instrumentalist attitude towards pivotal cases of theoretical representation in philosophy that are commonly regarded under a realist attitude. Philosophy is awash with theoretical representations, which raises the question of how we should regard them. This book argues that representations in philosophy should not be regarded under a realist attitude by default as individually disclosing the nature of what they represent. Ori Simchen introduces the reader to the general theme of representations in philosophy and our attitudes towards them via case studies: numbers, modality, and belief. He offers a framework for deciding when a realist attitude towards a theoretical representation is warranted and concludes that the representations deployed in the case studies fail the proposed test. The next part of the book illustrates the attractiveness of attitudinal instrumentalism towards representations in semantics, in the philosophy of mind, and within the problematics of rule-following. Philosophical Representation will appeal to researchers and advanced students working in philosophy of language, philosophy of mind, metaphysics, philosophical logic, and philosophical methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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