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Enregistrement W4322770827 · doi:10.1186/s13643-023-02176-7

Exploring the intersection of hermeneutics and implementation: a scoping review

2023· review· en· W4322770827 sur OpenAlexafffund
Martha MacLeod, Graham McCaffrey, Erin Wilson, Lela Zimmer, David Snadden, Peter Zimmer, Steinunn Jónatansdóttir, Trina Fyfe, Erica Koopmans, Cathy Ulrich, Ian D. Graham

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHermeneuticsFidelityInclusion (mineral)UnderpinningMedicineHealth careImplementation researchProcess (computing)Knowledge managementSociologyEpistemologyComputer scienceNursingPsychological interventionSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An enduring challenge remains about how to effectively implement programs, services, or practices. Too often, implementation does not achieve its intended effectiveness, fidelity, and sustainability, even when frameworks or theories determine implementation strategies and actions. A different approach is needed. This scoping review joined two markedly different bodies of literature: implementation and hermeneutics. Implementation is usually depicted as focused, direct, and somewhat linear, while hermeneutics attends to the messiness of everyday experience and human interaction. Both, however, are concerned with practical solutions to real-life problems. The purpose of the scoping review was to summarize existing knowledge on how a hermeneutic approach has informed the process of implementing health programs, services, or practices. METHODS: We completed a scoping review by taking a Gadamerian hermeneutic approach to the JBI scoping review method. Following a pilot search, we searched eight health-related electronic databases using broadly stated terms such as implementation and hermeneutics. A diverse research team that included a patient and healthcare leader, working in pairs, independently screened titles/abstracts and full-text articles. Through the use of inclusion criteria and full-team dialogue, we selected the final articles and identified their characteristics, hermeneutic features, and implementation components. RESULTS: Electronic searches resulted in 2871 unique studies. After full-text screening, we retained six articles that addressed both hermeneutics and implementing a program, service, or practice. The studies varied widely in location, topic, implementation strategies, and hermeneutic approach. All addressed assumptions underpinning implementation, the human dimensions of implementing, power differentials, and knowledge creation during implementation. All studies addressed issues foundational to implementing such as cross-cultural communication and surfacing and addressing tensions during processes of change. The studies showed how creating conceptual knowledge was a precursor to concrete, instrumental knowledge for action and behavioral change. Finally, each study demonstrated how the hermeneutic process of the fusion of horizons created new understandings needed for implementation. CONCLUSIONS: Hermeneutics and implementation have rarely been combined. The studies reveal important features that can contribute to implementation success. Implementers and implementation research may benefit from understanding, articulating, and communicating hermeneutic approaches that foster the relational and contextual foundations necessary for successful implementation. TRIAL REGISTRATION: The protocol was registered at the Centre for Open Science on September 10, 2019. MacLeod M, Snadden D, McCaffrey G, Zimmer L, Wilson E, Graham I, et al. A hermeneutic approach to advancing implementation science: a scoping review protocol 2019. Accessed at osf.io/eac37.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,947
Tête enseignante GPT0,761
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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