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Enregistrement W4322771609 · doi:10.1016/j.isci.2023.106317

Nanostructured silicon photocatalysts for solar-driven fuel production

2023· review· en· W4322771609 sur OpenAlexafffund
Sarrah Putwa, Isabel S. Curtis, Mita Dasog

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésSolar fuelNanotechnologyHydrogen productionPhotocatalysisSiliconMaterials scienceNanostructureWater splittingSolar energyHydrogenCatalysisChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar-driven production of fuels such as hydrogen, hydrocarbons, and ammonia using semiconducting photocatalysts has the potential to be a sustainable alternative to current chemical processes. In recent years, silicon (Si) nanostructures have been recognized as a promising photocatalyst for hydrogen generation and organic oxidation reactions owing to its abundance, biocompatibility, and cost. While bulk Si has been studied extensively, on the nanoscale, plenty of opportunities exist to understand and engineer optimally performing Si photocatalysts. This perspective will highlight key results on the use of Si nanostructures for photocatalytic H 2 production, CO 2 reduction via light and heat-driven chemical looping, and current challenges in utilizing it for fuel-forming reactions. A brief guide on how these challenges can be addressed in the future and other unexplored questions that remain in the field are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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