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Enregistrement W4322771719 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs22-p1-14-01

Abstract P1-14-01: Incidence, Clinicopathological Features and Treatment Outcomes Of Young Breast Cancer Patients: A Cohort Analysis From a High-Volume Tertiary Cancer Center in The United Arab Emirates

2023· article· en· W4322771719 sur OpenAlexaff
Aydah Al‐Awadhi, Mohammed Khair Hourani, Mawada Hussein, Fatima AlKindi, Lina Wahba, Abla AlAgha, Alaa Shoqeir, Ali Yousif, Mouza AlShebli, Diaeddine Trad, Asif Masih, Fathi Azribi, Ernest J. T. Luiten, Humaid O. Al‐Shamsi, Khaled Toffaha

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerIncidence (geometry)CohortPopulationCancer registryPediatricsInternal medicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Breast cancer (BC) in women age 40 or younger represents approximately 7% of all BC cases. Studies have reported that BC in younger women is more likely to have adverse tumor characteristics and outcomes when compared to elder women. Despite the fact that BC in the Middle East seems to occur at a younger age, data on tumor characteristics in these patients are scarce, especially in the United Arab Emirates. Objective: This study was conducted to investigate the incidence, clinicopathological characteristics, treatment modalities, and outcomes of young BC patients at a major cancer center in the UAE, Tawam Hospital. This will provide a better insight in local features and enables comparison of UAE data with other parts of the world. Method: Data of 911 BC patients age ≤ 40 years treated at Tawam Hospital between 2000 and 2020 were analyzed. Information was obtained from the prospective Tawam Hospital Cancer Registry database and analyzed using (Python 3.9.7). Result: A total of 911 patients were included in this study. Median follow up time 34 months (0.3 - 1404). Patients ≤ 40 years of age comprised 24% (911/3782) of all BC cases diagnosed between 2000-2020. The clinical and pathological characteristics of these patients are provided in table 1. Of the total population, 625 (68.6%) patients were diagnosed based on palpable breast mass. 67 (7.3%) had pregnancy-related BC, and 346 (38%) had hereditary genetics testing conducted. Of those, 38 (11%) had pathogenic mutation (13 BRCA1, 16 BRCA2, 4 TP53, 2 PalbB2, 1 ATM, 1 APC, 1 NBN) and 59 (17%) had mutations with variants of unknown significance. Of patients with early-stage disease (N=764), 14 (2%) had excisional biopsy, 314 (41%) had a lumpectomy and 474 (62%) had a mastectomy, 257 (34%) had sentinel lymph node sampling, 439 (57%) had axillary lymph node dissection, 621(81%) had adjuvant radiation therapy, 727 (95%) had adjuvant/neoadjuvant systemic chemotherapy +/- anti-HER2/neu therapy. Of those who received neoadjuvant systemic therapy (N=341/727), 123 (36%) achieved pathologic complete remission. Of those with HR+ status early BC (N=487/764), 455 (93%) received adjuvant hormonal therapy (180 (40%) ovarian suppression, 391 (86%) tamoxifen, 39 (8.5%) aromatase inhibitor). Of all early BC patients, 180 (24%) developed recurrent disease (initial site: 45 (25%) locoregional recurrence, 83 (46%) visceral metastases, 66 (37%) bone metastases, 22 (12%) brain metastases, and 1 other sites). Kaplan Meier with log rank analysis and cox-proportional hazard models to be presented in the meeting. Conclusion: The findings of this study are in accordance with previous studies on young BC patients. On initial presentation, patients had higher-grade tumors, a significant proportion with HER2/neu positive disease, larger tumor size, and nodal involvement. This study will help clinicians, researchers, and decision-makers better understand the unmet needs for young breast cancer patients in the UAE. Table 1: Clinical and Pathological Characteristics of young BC patient ≤ 40 (N=911) Citation Format: Aydah Al-Awadhi, Mohammed Hourani, Mawada Hussein, Fatima Alkindi, Lina Wahba, Abla AlAgha, Alaa Shoqeir, Ali Yousif, Mouza AlShebli, Diaeddine Trad, Asif Masih, Fathi Azribi, Ernest J. Luiten, Humaid Al-Shamsi, Khaled Toffaha. Incidence, Clinicopathological Features and Treatment Outcomes Of Young Breast Cancer Patients: A Cohort Analysis From a High-Volume Tertiary Cancer Center in The United Arab Emirates [abstract]. In: Proceedings of the 2022 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2022 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(5 Suppl):Abstract nr P1-14-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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