MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322772067 · doi:10.1002/sscp.202200160

Imaged capillary isoelectric focusing employing fluorocarbon and methylcellulose coated fused silica capillary for characterization of charge heterogeneity of protein biopharmaceuticals

2023· article· en· W4322772067 sur OpenAlexaff
Teresa Kwok, She Lin Chan, Jessica Shi, Mike Zhou, Anna Schaefer, Bo Tao, Victor C. Li, Tiemin Huang, Tong Chen

Notice bibliographique

RevueSeparation Science Plus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityAdvanced Electrophoresis Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsoelectric focusingCapillary actionIsoelectric pointChromatographyCapillary electrochromatographyChemistryCapillary electrophoresisMass spectrometryResolution (logic)Capillary electrophoresis–mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceElectrospray ionizationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Identifying and characterizing charge heterogeneity is essential for the successful development and production of biopharmaceuticals. Imaged capillary isoelectric focusing technology based on isoelectric point differentiation has been becoming the gold standard of quality and manufactory process control in the biopharmaceutical industry due to its high‐resolution characterization of protein charge variants with high throughput. Fluorocarbon‐coated capillaries are widely used in the imaged capillary isoelectric focusing to suppress the electroosmotic flow and minimize the protein adsorption onto the fused silica capillary inner surface. Additionally, polymers such as methylcellulose are usually added to the sample solution to serve as a dynamic capillary coating that improves the peak shape and resolution during the imaged capillary isoelectric focusing separation, especially for complex proteins. However, the addition of methylcellulose tends to result in tedious operation, “spike peaks” from bubble generation, and frequent capillary blockage during the imaged capillary isoelectric focusing separation. In addition, methylcellulose is not compatible with mass spectrometry and easily produces the contamination of mass spectrometry ion source when carrying out imaged capillary isoelectric focusing—mass spectrometry direct coupling. Recently, a new imaged capillary isoelectric focusing method was developed employing a methylcellulose‐coated capillary cartridge, to avoid the addition of methylcellulose which is then present throughout the whole analysis. When applied to protein drug characterization the established imaged capillary isoelectric focusing method demonstrated high repeatability, stable coatings, outstanding separation efficiency, and excellent isoelectric point differentiation. In addition, we compared imaged capillary isoelectric focusing separation using the methylcellulose‐coated capillary with that utilizing the routinely coated capillary such as fluorocarbon, illustrating that methylcellulose coating provided consistent results and could be seamlessly integrated into an existing drug discovery process. Finally, the methylcellulose‐coated fused silica capillary was applied to imaged capillary isoelectric focusing—mass spectrometry for characterizing protein charge variants allowing reliable identification of mass spectrometry after imaged capillary isoelectric focusing separation. This can greatly simplify the operation steps and prevent the contamination of mass spectrometry ion source that often results from using routinely coated capillaries ultimately making this an essential innovation of imaged capillary isoelectric focusing—mass spectrometry that greatly improves the imaged capillary isoelectric focusing compatibility with mass spectrometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeparation Science PlusMême sujetMicrofluidic and Capillary Electrophoresis ApplicationsTravaux en français237 207