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Enregistrement W4322772498 · doi:10.3389/fpubh.2023.1100549

Exploring the intersection of brain injury and mental health in survivors of intimate partner violence: A scoping review

2023· review· en· W4322772498 sur OpenAlexafffund
Danielle Toccalino, Amy M. Moore, Elizabeth Cripps, Sophia Chuon Gutierrez, Angela Colantonio, Christine M. Wickens, Vincy Chan, Emily Nalder, Halina Haag

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWilfrid Laurier UniversityPublic Health OntarioToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésCINAHLDomestic violencePsycINFOPoison controlMEDLINEMental healthInclusion (mineral)MedicineScopusSystematic reviewSuicide preventionOccupational safety and healthInjury preventionPsychiatryPsychologyPsychological interventionMedical emergencySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Intimate partner violence (IPV) is the most commonly occurring form of violence against women. The most common site of injury in IPV is the head, face, and neck, resulting in possible brain injury (BI). Independently, mental health (MH) concerns are highly prevalent among both IPV survivors and individuals with BI; however, no systematic review exists on the combined experience of BI and MH in IPV. Objective: The aim of this review was to describe the identification of and relationships between BI, MH, and IPV in the literature and the implications for health policy and practice. Methods: A search strategy including text words and subject headings related to BI, IPV, and MH was developed for MEDLINE and translated to EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Cochrane, Scopus, and Web of Science. Two reviewers independently assessed articles for inclusion. Articles discussing MH, BI, and IPV in relation to one another were included in the review. Results: Twenty-eight articles were identified for inclusion. Methods for identifying IPV, BI, and MH were highly variable across studies. Fourteen studies reported significantly higher MH scores in IPV survivors with BI than in those without BI. Articles predominantly focused on cis gender women in heterosexual relationships and the impact of race and ethnicity were largely overlooked. Healthcare access was explored by eight articles, though none discussed the implications of co-occurring BI and MH. Conclusion: Brain injury and MH are highly prevalent among IPV survivors; however, little research discusses the implication for healthcare. Future research should explore healthcare-related needs and experiences to inform policy and practice and better represent the diversity of IPV survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0190,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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