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Enregistrement W4322772551 · doi:10.3390/ma16052047

A Review on Porosity Formation in Aluminum-Based Alloys

2023· review· en· W4322772551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityMaterials scienceCastingRefining (metallurgy)AlloyAluminiumUltimate tensile strengthMetallurgyGrain sizeComposite materialSand castingMineralogyMoldGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this review is to analyze the equations proposed for expressing the effect of various parameters on porosity formation in aluminum-based alloys. These parameters include alloying elements, solidification rate, grain refining, modification, hydrogen content, as well as the applied pressure on porosity formation in such alloys. They are used to establish as precisely as possible a statistical model to describe the resulting porosity characteristics such as the percentage porosity and pore characteristics, as controlled by the chemical composition of the alloy, modification, grain refining, and the casting conditions. The measured parameters of percentage porosity, maximum pore area, average pore area, maximum pore length, and average pore length, which were obtained from statistical analysis, are discussed, and they are supported using optical micrographs, electron microscopic images of fractured tensile bars, as well as radiography. In addition, an analysis of the statistical data is presented. It should be noted that all alloys described were well degassed and filtered prior to casting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle