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Enregistrement W4322773324 · doi:10.3389/fnins.2023.1105638

Associations between neurological examination at term-equivalent age and cerebral hemodynamics and oxygen metabolism in infants born preterm

2023· article· en· W4322773324 sur OpenAlexafffund
Gabriel Côté‐Corriveau, Marie‐Noëlle Simard, Olivia Beaulieu, Rasheda A. Chowdhury, Marie-Michèle Gagnon, Mélanie Gagnon, Omar Ledjiar, Catherine Bernard, Anne Monique Nuyt, Mathieu Dehaes, Thuy Mai Luu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHemodynamicsOxygen metabolismMedicineTerm (time)OxygenPediatricsCardiologyAnesthesiaPhysiologyInternal medicineNeurosciencePsychologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Infants born at 29–36 weeks gestational age (GA) are at risk of experiencing neurodevelopmental challenges. We hypothesize that cerebral hemodynamics and oxygen metabolism measured by bedside optical brain monitoring are potential biomarkers of brain development and are associated with neurological examination at term-equivalent age (TEA). Methods Preterm infants ( N = 133) born 29–36 weeks GA and admitted in the neonatal intensive care unit were enrolled in this prospective cohort study. Combined frequency-domain near infrared spectroscopy (FDNIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS) were used from birth to TEA to measure cerebral hemoglobin oxygen saturation and an index of microvascular cerebral blood flow (CBF i ) along with peripheral arterial oxygen saturation (SpO 2 ). In combination with hemoglobin concentration in the blood, these parameters were used to derive cerebral oxygen extraction fraction (OEF) and an index of cerebral oxygen metabolism (CMRO 2 i ). The Amiel-Tison and Gosselin Neurological Assessment was performed at TEA. Linear regression models were used to assess the associations between changes in FDNIRS-DCS parameters from birth to TEA and GA at birth. Logistic regression models were used to assess the associations between changes in FDNIRS-DCS parameters from birth to TEA and neurological examination at TEA. Results Steeper increases in CBF i ( p < 0.0001) and CMRO 2 i ( p = 0.0003) were associated with higher GA at birth. Changes in OEF, CBF i , and CMRO 2 i from birth to TEA were not associated with neurological examination at TEA. Conclusion In this population, cerebral FDNIRS-DCS parameters were not associated with neurological examination at TEA. Larger increases in CBF i and CMRO 2 i from birth to TEA were associated with higher GA. Non-invasive bedside FDNIRS-DCS monitoring provides cerebral hemodynamic and metabolic parameters that may complement neurological examination to assess brain development in preterm infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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