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Enregistrement W4322773343 · doi:10.3389/fmicb.2023.1125241

High prevalence of fluconazole resistant Candida tropicalis among candiduria samples in China: An ignored matter of concern

2023· article· en· W4322773343 sur OpenAlexaff
Xin Fan, Clement K. M. Tsui, Xi Chen, Peng Wang, Zhen-jia Liu, Chunxia Yang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFluconazoleCandida tropicalisBiologyMicrobiologyVoriconazoleAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The rapid rise of azole resistance in Candida tropicalis causing invasive infections has become a public health concern; however, the prevalence of resistant isolates in urine samples was not well studied, because the clinical significance of candiduria was not unambiguous due to possible host colonization. Methods We performed a 12-year laboratory-based surveillance study of C. tropicalis causing either invasive infection or candiduria and studied their susceptibility profiles to common antifungal drugs. The complete coding domain sequence of the ERG11 gene was amplified in all fluconazole resistant isolates, and aligned with the wild-type sequence to detect nucleotide mutations. Results A total of 519 unique C. tropicalis strains isolates, 69.9% of which were isolated from urine samples and remaining 30.1% were invasive strains. Overall, 16.5% isolates were confirmed to be resistant to fluconazole, of which 91.9% were cross-resistant voriconazole. Of note, at the beginning of surveillance (2010–2011), the fluconazole resistance rates were low in both candiduria and invasive groups (6.8% and 5.9%, respectively). However, the resistant rate in the candiduria group significantly increased to 29.5% since 2012–2013 (p = 0.001) and stayed high since then, whilst the resistance rate in the invasive group only showed a gradually increasing trends till 2021 (p > 0.05). Sequence analysis of ERG11 from fluconazole-resistant strains revealed the prevalence of A395T/W mutations were relatively low (16.7%) in the beginning but reached 87.5–100% after 2014. Moreover, the A395W heterozygous mutation isolates became predominant (>60% of resistant strains) after 2016, and indeed isolates carrying corresponding amino acid substitution (Y132F) was highly resistant to fluconazole with MIC50 exceeded 256 μg/ml. Conclusion Our study revealed high azole resistant rate in candiduria with its increasing trends observed much earlier than stains causing invasive infections. Given antimicrobial resistance as a critical “One Health” issue, the emergence of antifungal resistance in Candida species that are common commensal colonizers in the human body should be concerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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