The implications of warmer winters for ice climbing: A case study of the Mount Washington Valley, New Hampshire, USA
Notice bibliographique
Résumé
Ice climbing is important to the culture and economies of mountain communities worldwide. However, warming winters call into question the future of livelihoods associated with ice climbing. In response, this case study presents observed and simulated ice climbing conditions in the Mount Washington Valley, New Hampshire, USA, as well as local climbing guide's experiences of and responses to these changes. First, variability in ice conditions were evaluated by classifying and summarizing ice characteristics depicted in a 20-year collection of conditions reports ( n = 372) including photos and written observations for a benchmark ice climb (Standard Route). Next, climate model ensembles were used to simulate probable changes in future ice season lengths according to intermediate and high climate forcing scenarios (i.e., RCP 4.5 & RCP 8.5). Finally, a survey and focus group were conducted with Mount Washington Valley ice climbing guides to examine observations and lived experiences of warming winters. This study, which is the first formal assessment of the implications of warming winters for ice climbing, reveals significant effects of climate change for current and projected ice climbing conditions as well as marked, and often differentiated, vulnerability and adaptability to these changes amongst climbing guides. The unique mixed-methods approach used is applicable in other locales where climate change is impacting ice climbing activities and associated livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».