Abstract ED2-3: Hormonal exposure and risk in BRCA1/2 carriers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Women who inherit a pathogenic variant (mutation hereafter) in the BRCA1 or BRCA2 geneface extremely high lifetime risks of developing breast and ovarian (or fallopian tube) cancer. More than two decades since the discovery of these genes, and primary prevention with bilateral mastectomy and salpingo-oophorectomy remain the most effective options to manage cancer risk in this population. Understanding the impact of exogenous hormone use is important for both the clinical management of high-risk women and for furthering our knowledge of the pathogenesis of BRCA-associated disease. In this session, I will review the current epidemiologic data surrounding the role of exogenous (anti)hormone use on BRCA-cancer risk. Specifically, I will discuss the role of tamoxifen in preventing BRCA-associated breast cancer and I will describe whether use of oral contraceptives or hormone replacement therapy (HRT) increase the risk of breast cancer. Where possible, I will present data by gene mutation. Potential associations with the risk of ovarian cancer will also be referred to, given that managing BRCA-cancer risks is a balancing act. Finally, I will review how the epidemiologic information has contributed to the discovery of novel targets for the non-surgical prevention of BRCA1-associated breast cancer and gaps in the literature to be addressed in future research. Citation Format: Joanne Kotsopoulos. Hormonal exposure and risk in BRCA1/2 carriers [abstract]. In: Proceedings of the 2022 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2022 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(5 Suppl):Abstract nr ED2-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».