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Enregistrement W4322774054 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs22-p2-23-17

Abstract P2-23-17: Programmed death ligand-1 expression in triple-negative breast cancer from Nigeria

2023· article· en· W4322774054 sur OpenAlexaffabout
Olalekan Olasehinde, Funmilola Wuraola, Aleksandra Kajetanowicz, Gilllian Bethune, Marcia Edelweiss, Peter Ntiamoah, Oluwole Odujoko, Avinash Sharma, Victoria L. Mango, T. Peter Kingham, Olusegun Isaac Alatise, Gregory Knapp

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerMedicineBreast cancerIncidence (geometry)ImmunohistochemistryCancerOncologyEstrogen receptorInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The incidence of triple negative breast cancer (TNBC) in West Africa appears to mirror the higher incidence of the disease among African American women in the United States. However, there remains a paucity of molecular data on TNBC from sub-Saharan Africa, despite the emergence of effective immunotherapies. Methods: Consecutive patients diagnosed with invasive breast cancer between March 2018-Jan 2020 were identified from a prospective clinical database and paired biobank at Obafemi Awolowo University Teaching Hospital (OAUTH). All specimens were processed and fixed in formalin within 60 minutes of excision by a trained pathologist. Tissue sections (4μm thick) representative of tumor were selected for routine evaluation of estrogen, progesterone and human epidermal growth factor receptor-2 expression by immunohistochemistry. This was performed at OAUTH with adequate controls according to the ASCO/CAP guidelines and verified at an outside institution for quality assurance. Additional sections from the FFPE blocks of TNBC specimens were further stained using the Dako PharmDx 22C3 PD-L1 commercial assay according to manufacturer protocols at Dalhousie University. External on-slide controls included tonsil, PD-L1 negative TNBC, and PD-L1 positive TNBC. PD-L1 expression was scored using the combined positive score (CPS), which is the number of 22C3 staining tumour cells, lymphocytes, and macrophages divided by the number of viable tumour cells, multiplied by 100. The threshold for a positive result was a CPS of ≥10 as per manufacturer instructions and institutional protocol. Research ethics board approval as well as data and material transfer agreements between institutions was obtained for this study. Results: From 85 cases, 32 were TNBC (37.6%). The mean age and BMI were 49.6±SD 7.7 and 26.2±5.7, respectively. The majority of patients presented with locally advanced disease (64.2% Stage III, 14.2% Stage IV). Seventy-nine percent (78.5%) of patients received an average of five cycles of neoadjuvant chemotherapy (SD 2.3). From 32 TNBC specimens, 27 had available FFPE tissue blocks, and of those, 24 had interpretable PD-L1 IHC for inclusion in the analysis. A total of 37.5% (9/24) of cases demonstrated a CPS ≥10. Conclusions: Over a third of breast cancer specimens in this Nigerian cohort were triple negative, 37.5% of which had PD-L1 CPS scores of ≥10. These results suggest a large proportion of patients in Nigeria may benefit from access to immunotherapy. This is the first reported incidence of PD-L1 expression in breast cancer from sub-Saharan Africa. Citation Format: Olalekan Olasehinde, Funmilola Wuraola, Aleksandra Kajetanowicz, Gilllian Bethune, Marcia Edelweiss, Peter Ntiamoah, Oluwole Odujoko, Avinash Sharma, Victoria Mango, Peter Kingham, Olusegun Alatise, Gregory Knapp. Programmed death ligand-1 expression in triple-negative breast cancer from Nigeria [abstract]. In: Proceedings of the 2022 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2022 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(5 Suppl):Abstract nr P2-23-17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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