Developing light transmitting concrete for energy saving in buildings
Notice bibliographique
Résumé
Energy consumption is constantly increasing all around the world, and one of the substantial energy consumption fields is the electricity required for lighting in buildings. There are various approaches to tackle this problem, among which the use of transparent facades is the common method to reduce electrical energy consumption in modern buildings such as museums; However, these solutions have many problems, such as space security, heat gains during summer, and glare; The main problems related to transparent facades are energy loss through light transmitting seams and visual discomfort. Hence, it is necessary to develop a new method that can pass natural light to enhance visual comfort without damaging the thermal insulation of the building's exterior walls. One solution that can be given to this issue is using light transmitting concrete. In this study, five high-performance light transmitting concrete samples, including the different amounts of optical fiber were made, and their performances in terms of daylight and electricity saving have been analyzed based on simulation with Diva for Rhino software. For a better comparison between different studies, the analysis was done based on the reference office, which had been used in previous relevant studies. As a result, the reference office was modeled in 6 cities (Tehran, Houston, Phoenix, San Francisco, Vancouver, & Chicago). It was found that using this material along with using lighting sensors resulted in 45.7%, 31.5%, and 38.8% electricity saving for offices in Tehran, Vancouver, and Phoenix, respectively, and also can increase UDI (Useful Daylight Illuminance) by about 39% in Tehran.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».