Abstract PD6-05: PD6-05 Retrospective analysis of VES-13 questionnaires in the Senior Women’s Breast Cancer Clinic at Sunnybrook Health Sciences, Toronto, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Vulnerable Elder Survey (VES-13) is a screening tool used in assessing older vulnerable patients at risk of functional decline. We sought to evaluate how VES-13 tool would impact oncologist referral pattern to geriatricians as our primary outcome. We also sought to better understand how VES-13 scores impacted referral to additional services (allied healthcare), and modification to oncological treatment. Methods: A retrospective review of VES-13 questionnaires completed by older women (age 70 or older) with breast cancer referred to the Senior Women’s Breast Cancer Clinic (SWBCC) was undertaken. Patients with a VES-13 score of three or greater, who were at significantly higher risk of functional decline, had further retrospective chart review for risk factors that would contribute to functional decline such as Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) score, social supports, and current living situation. The primary and secondary endpoints described above were analyzed through bivariate comparisons and multivariable logistical regression to determine if there was any statistical significance (p < 0.05). Results: 701 patients completed VES-13 form, of which 235 (33.5%) had a VES-13 score of three or greater. Less than 5% of oncologists documented VES-13 scores in their notes, with less than 5% of patients being referred for geriatric services. Neither VES-13 (p= 0.900) nor ECOG (p= 0.424) were associated with referral for geriatrics assessment. Referral to allied healthcare services was significantly associated with (ECOG) score (OR 2.24 [1.49-3.37], p < 0.0001), while not significantly associated with VES-13 score (OR 0.89 [0.78-1.02], p= 0.102). VES-13 (OR 1.23 [1.04-1.45], p=0.014) and ECOG (OR 2.37 [1.29-4.37), p=0.005) were both associated with modification in oncology treatment (chemotherapy or radiation). Conclusion: Approximately one third of our population was at risk of functional decline. VES-13 scores were infrequently mentioned in oncologists notes from their clinical assessments, with very few patients being referred for geriatric assessment. By not collecting and analyzing VES-13 scores, and relying on performance status alone, there is a missed opportunity in assessing for functional decline and reducing potential complications from treatment for our patients. Keywords: Allied healthcare professionals; Breast cancer; Frailty; Geriatric oncology; Geriatrics; Multidisciplinary; VES-13. Citation Format: Ewa F. Szumacher, Arman Zereshkian, Benazir Mir Khan Benazir khan, Xingshan Cao, Nayanee Henry=Noel, Ines Menjak, Rajin Mehta, Bonnie Bristow, Maureen Trudeau, Matthiew Neve, Mirelle Norris, Mark Pasetka, Katie Rice, Fiona McCullock, Frances Wright, Krista Dawdy. PD6-05 Retrospective analysis of VES-13 questionnaires in the Senior Women’s Breast Cancer Clinic at Sunnybrook Health Sciences, Toronto, Ontario, Canada [abstract]. In: Proceedings of the 2022 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2022 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(5 Suppl):Abstract nr PD6-05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».