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Enregistrement W4322775267 · doi:10.3390/children10030492

Tele-Coaching Korean Parents for Improving Occupational Performance of Toddlers: Three Case Reports

2023· article· en· W4322775267 sur OpenAlexaboutno aff
Dabin Choi, Aeri Yu, Misun Kim, Eun Young Kim

Notice bibliographique

RevueChildren · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute for Advancement of TechnologyMinistry of Trade, Industry and EnergySoonchunhyang University
Mots-clésCoachingOccupational therapyCompetence (human resources)TelehealthPsychologyIntervention (counseling)Clinical psychologyMedicineTelemedicinePsychiatryHealth careSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telehealth has been applied to occupational therapy practice since the COVID-19 pandemic, but no research has been conducted on the use of telehealth to improve the occupational performances of Korean children and parents. This study explored the possibility of tele-coaching parents to improve toddlers' occupational performance and parenting competence in Korea. Three mothers of toddlers received Occupational Performance Coaching (OPC) via videoconference. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the Parenting Sense of Competence Scale (PSOC) were used pre- and post-intervention to measure the occupational performances of the toddlers and parents and parenting competence. Post-intervention interviews were conducted to explore the parents' experiences with the tele-coaching and analyzed by content analysis. Most of the COPM scores showed a significant increase. The PSOC scores also increased. The mothers reported their learning, the changes in their children, the appropriateness of the coaching, and the usefulness of the tele-coaching delivery. The findings demonstrate the potential of tele-coaching as a practical intervention for Korean children and parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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