Physical and psychological challenges faced by military, medical and public safety personnel relief workers supporting natural disaster operations: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural disasters, including floods, earthquakes, and hurricanes, result in devastating consequences at the individual and community levels. To date, much of the research reflecting the consequences of natural disasters focuses heavily on victims, with little attention paid to the personnel responding to such disasters. We conducted a systematic review of the challenges faced by military, medical and public safety personnel supporting natural disaster relief operations. Specifically, we report on the current evidence reflecting challenges faced, as well as positive outcomes experienced by military, medical and public safety personnel following deployment to natural disasters. The review included 382 studies. A large proportion of the studies documented experiences of medical workers, followed by volunteers from humanitarian organizations and military personnel. The most frequently reported challenges across the studies were structural (i.e., interactions with the infrastructure or structural institutions), followed by resource limitations, psychological, physical, and social challenges. Over 60% of the articles reviewed documented positive or transformative outcomes following engagement in relief work (e.g., the provision of additional resources, support, and training), as well as self-growth and fulfillment. The current results emphasize the importance of pre-deployment training to better prepare relief workers to manage expected challenges, as well as post-deployment supportive services to mitigate adverse outcomes and support relief workers’ well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle