Parallel-in-time-and-space electromagnetic transient simulation of multi-terminal DC grids with device-level switch modelling
Notice bibliographique
Résumé
The electromagnetic transient (EMT) simulation of multi-terminal DC (MTDC) grids requires a detailed device-level modular multilevel converter (MMC) model, which can have thousands of state variables and complex internal structures. The fast device-level insulated gate bipolar transistor (IGBT) transient requires a very small time-step, making the computational overhead prohibitive. Based on the analysis of the parallel-in-time (PiT) implementation of detailed modelled MMCs, this paper proposes a task-based hybrid PiT algorithm to achieve high parallel efficiency and speed-up of MMC with device-level modelling. Moreover, a transmission line model(TLM)-based parallel-in-time-and-space (PiT+PiS) method is proposed to connect PiT grids to conventional or other PiT grids and exploit the maximum parallelism. Simulation results show greater than 30× speed-up and 60% parallel efficiency on a 48 cores computer for the hybrid PiT method in a 201-level three-phase MMC test case, and 20× speed-up in the transient simulation of CIGRÉ B4 DC grid test system for the PiT+PiS method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».