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Enregistrement W4323020930 · doi:10.2139/ssrn.4374523

Equity Issues Rarely Addressed in the Development of COVID-19 Formal Recommendations and Good Practice Statements

2023· article· en· W4323020930 sur OpenAlexaff
Omar Dewidar, Mostafa Bondok, Leenah Abdelrazeq, Karla Solo, Vivian Welch, Romina Brignardello‐Petersen, Joseph L. Mathew, Glen Hazlewood, Kevin Pottie, Lisa Hartling, Dina Sami Khalifa, Stephanie Duda, Maicon Falavigna, Joanne Khabsa, Tamara Lotfi, Jennifer Petkovic, Sarah Elliot, Yuan Chi, Roses Parker, Elizabeth Kristjansson, Alison Riddle, Andrea Darzi, Olivia Magwood, Ammar Saad, Gabriel Rada, Ignacio Neumann, Mark Loeb, Ludovic Revéiz, Dominik Mertz, Thomas Piggott, Alexis F. Turgeon, Holger J. Schünemann, Peter Tugwell

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of AlbertaWestern UniversityBruyèreUniversity of British ColumbiaImpactUniversity of CalgaryÉlisabeth Bruyère HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedEquity (law)GuidelineHealth equityActuarial sciencePsychologyMedicineBusinessPolitical sciencePublic healthNursingEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,285
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,485
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2850,485
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0220,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,575
Tête enseignante GPT0,708
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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