Compensatory Role of the Amygdala During Motor Timing and Selection in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alterations of amygdala function in Parkinson's Disease (PD) are associated with emotion-related clinical features such as impaired facial recognition, but the effects on motor performance in an emotionally-neutral task are unclear. We studied fMRI from healthy and PD subjects while they squeezed a rubber bulb to keep a bar within two parallel “tracks” that were scrolling downward. At discrete intervals, there were bifurcations of each track, and the subject had to follow either the inside or outside track requiring squeezing at 5% or 15% of maximum voluntary contraction. During the control condition (Control), subjects had to follow the inside and outside tracks alternately. In the timing (Timing) and selection (Selection) tasks, the time between bifurcations jittered randomly and the color of the bar determined which path to choose, respectively. We determined which Regions of Interest (ROIs) were activated at the time of bifurcations, by assessing both the connectivity between ROIs and the timing of activation. The caudate and putamen were activated in both (Selection-Control) and (Timing-Control) contrasts in all subjects, however only in PD subjects was the amygdala significantly activated. In addition, the amygdala was activated faster in both Selection and Timing tasks compared to the Control task in PD subjects. In PD subjects, the greatest connectivity was to/from the amygdala, while in healthy subjects the strongest connectivity was seen between the caudate and putamen. Our results suggest that PD subjects recruit the amygdala to maintain performance in motor timing and program selection even during emotionally-neutral tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».