Patient-Specific Study of Post-Ischemic Cardiac Ventricular Remodeling: A Passive Simulation of Structural Changes in Myofiber Orientation and Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent advances in the computational modeling of cardiovascular diseases and therapies, the effect of post-ischemic remodeling has not been thoroughly studied while considering the unloaded ventricles. Further evaluation is, therefore, needed in order to better understand the effect of alterations in myocardial structure. Herein, we have developed a patient-specific computational model of ischemic cardiomyopathy to assess the influence of microstructure and material change on passive ventricular mechanics. The biventricular geometry has been built and unloaded based on cardiac magnetic resonance (CMR) images of a 64-year-old male patient at end-diastole (ED). Different fiber orientations and material scales were assumed for the model. Results indicated that although some fiber structures produce similar end-diastolic pressure-volume relationships (EDPVRs), differences in initial stress-free shapes and strain patterns determine the subsequent damage to the myocardium. Moreover, stiffening the healthy region means lower myofiber strain. However, material change in the ischemic areas of the ventricles does not alter the passive fiber strain considerably. Such evaluations are required when choosing optimal therapies to alleviate the adverse effects of ischemic cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».