Patient-Specific Study of Post-Ischemic Cardiac Ventricular Remodeling: A Passive Simulation of Structural Changes in Myofiber Orientation and Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent advances in the computational modeling of cardiovascular diseases and therapies, the effect of post-ischemic remodeling has not been thoroughly studied while considering the unloaded ventricles. Further evaluation is, therefore, needed in order to better understand the effect of alterations in myocardial structure. Herein, we have developed a patient-specific computational model of ischemic cardiomyopathy to assess the influence of microstructure and material change on passive ventricular mechanics. The biventricular geometry has been built and unloaded based on cardiac magnetic resonance (CMR) images of a 64-year-old male patient at end-diastole (ED). Different fiber orientations and material scales were assumed for the model. Results indicated that although some fiber structures produce similar end-diastolic pressure-volume relationships (EDPVRs), differences in initial stress-free shapes and strain patterns determine the subsequent damage to the myocardium. Moreover, stiffening the healthy region means lower myofiber strain. However, material change in the ischemic areas of the ventricles does not alter the passive fiber strain considerably. Such evaluations are required when choosing optimal therapies to alleviate the adverse effects of ischemic cardiomyopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».