Significance of anti-endothelial cell antibodies in paediatrickidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Vascular endothelium, which expresses antigens, could be targeted by various antibodies, and it is the first barrier between the immune system and the allograft in kidney transplant recipients (KTRs). We aimed to outline the clinical significance of anti-endothelial cell antibodies (AECA) in paediatric KTRs. Material and methods Serum AECA IgG titres were measured pre and post renal transplantation in 46 paediatric kidney transplant recipients and in 12 age- and gender-matched healthy controls by ELISA technique. Results In KTRs, AECA titres were significantly increased after transplantation compared to both pre-transplantation (1.66 ±0.90 vs. 0.76 ±0.58 ng/ml, p = 0.002) and healthy controls (1.66 ±0.90 vs. 0.6 ±0.2 ng/ml, p = 0.004). In KTRs, AECA titres were significantly increased in living unrelated compared to living related renal grafts (3.3 ±3.9 vs. 1.09 ±0.87 ng/ml, p = 0.003) and were significantly affected by the type of induction therapy (in anti-thymocyte globulin, n = 30), basiliximab (n = 9) and no antibody induction (n = 7) groups; (1.32 ±1.18, 2.5 ±4.37 and 2.01 ±2.27 ng/ml respectively, p = 0.0372). Anti-endothelial cell antibodies titre was detected positive (≥ 1.2 ng/ml) in 21% (3 patients) of KTRs with acute rejection (AR) (n = 14) and in 28% (2 patients) of KTRs with chronic graft dysfunction (n = 7). Conclusions In KTRs, AECA titre is increased after kidney transplantation without a significant correlation with AR. Anti-endothelial cell antibodies titre is influenced by donor relations and antibody induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».