The EJAtlas: An Unexpected Pedagogical Tool to Teach and Learn About Environmental Social Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter examines how the Environmental Justice Atlas (EJAtlas), an online platform that was initially developed by ICTA-UAB—during the EJOLT international project—to make visible and systematize contemporary struggles against environmental injustice worldwide is becoming an attractive interactive tool to teach and learn about Environmental Social Sciences such as Political Ecology, Ecological Economics, Environmental Sociology, Human Geography, Critical Cartography; as well as Environmental Humanities, in Peace and Conflict studies. In this vein, the EJAtlas has unexpectedly become a tool for teaching at undergraduate and graduate levels that is already being used in diverse countries like Argentina, Bolivia, Canada, China, Mexico, Spain, Turkey, the UK, or the USA. This chapter examines why and how the EJAtlas is used for teaching/learning Environmental Social Science–related contents. We analyze the main challenges and lessons around what is taught, to whom, and why. We discuss how The EJatlas has the potential to not only raise awareness on environmental sustainability but also to address some key concerns regarding the demotivating ‘remoteness’ students might feel due to distance from on-the-ground issues and activism, and the lack of diverse voices present in course material (particularly voices from the frontlines of environmental injustices and resistance movements), along with the difficult balance to strike between theory and practice. The Atlas offers a platform that students and educators can use to help bridge these gaps- by providing a way for students to tangibly engage with important environmental resistance movements, visibilizing diverse, frontline voices and experiences, and connecting the theoretical to the practical via a range of opportunities for promoting environmental justice work outside of the classroom including advocacy, documentation, networking, and solidarity-building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».