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Enregistrement W4323028346 · doi:10.37867/te140360

AVAILABILITY OF MICRONUTRIENTS IN A TAKEN SOIL SAMPLE FROM SELECTED VILLAGES OF MORBI, GUJARAT INDIA

2022· article· en· W4323028346 sur OpenAlex
Bharat Maitreya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTowards Excellence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientNutrientCropManganeseZincCopperEnvironmental scienceSoil fertilityBiologyHorticultureSoil waterChemistryAgronomyToxicologyAnimal scienceEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to be healthy, plants often require a constant flow of nutrients. Any nutritional shortfall leads to the development of nutrient deficiency symptoms. Metal can be considered of as a nutrition for plants. When the nutrient supply exceeds the necessary levels, plants may suffer damage, and in rare situations, excessively high levels of nutrition loaded with heavy metals may even result in plant death. The presence of Micronutrients in small quantities is responsible for healthy growth and development of plants. This paper focuses on the analysis of micronutrients through DTPA –CaCl2-TEA method present in the soil collected from Morbi region. Fifteen samples from different villages of Morbi region were collected in which the micronutrients like Zinc, Iron, Copper and Manganese were analyzed. According to the data, Sajjanpur has the highest and lowest concentrations of copper, whereas Jetpur and Ghuntu have the highest and lowest concentrations of zinc, respectively. In a similar manner, significant levels of Fe have been found in Jambudiya, while Mn levels in Dharampur are also somewhat elevated. Jasmathgadh has a lower concentration of Fe and Mn than other villages. The concentration ratio has a direct impact on soil fertility and is related to crop output, crop production, and plant health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle