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Enregistrement W4323029014 · doi:10.7202/1096498ar

Gospel Selections: The First Book in Inuktitut Syllabics

2023· article· en· W4323029014 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kenn Harper

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)HistoryOrthographyGospelPoetryClassicsArtArt historyArchaeologyLiteratureLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The syllabic writing system invented for the Cree was first introduced to Inuit in 1855 by Rev. Edwin A. Watkins (1827–1907) at Fort George and Little Whale River on the James Bay and Hudson Bay coasts, respectively. That same year at Fort George, Watkins prepared a small book of gospel selections in Inuktitut syllabics with the help of a young Inuk, Peter Okakterook (circa 1836–1858), and sent it to Rev. John Horden (1828–1893) in Moose Factory, who printed it on the press he had acquired for his mission. This small book is one of the earliest items printed on Horden’s press, and the only one printed in Inuktitut. Only one copy is known to have survived, at Library and Archives Canada, where it is catalogued under the title Selections from the Gospels in the Dialect of the Inuit of Little Whale River. The small volume of eight pages, transliterated into syllabics from Moravian publications prepared in the roman orthography used for Inuttut on the Labrador coast in present-day Nunatsiavut, was intended for use by Inuit in Nunavik. Although printed in syllabics using what are today seen as western Cree syllable-final symbols, the text is readable by and understandable to modern Inuit readers. This paper examines early missionary efforts to develop literacy for mission purposes among Inuit, including the printing and distribution of this small volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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