Notice bibliographique
Résumé
Bello sur AdaMara Magda Maftei : Vous avez publié en 2016 chez Gallimard un roman sur une intelligence artificielle, Ada, un programme informatique, « un ordinateur conçu pour imiter le fonctionnement humain » dans le but d'écrire des romans à l'eau de rose.Comme dans beaucoup de romans posthumanistes, l'intelligence artificielle se révolte et veut conquérir sa liberté.Cette soif de liberté est-elle censée reproduire le comportement humain ou avez-vous eu en tête des exemples classiques comme le film de Stanley Kubrick, 2001 : L'Odyssée de l'espace (1968) ?Antoine Bello : Dans « 2001 », HAL ne cherche pas à conquérir sa liberté, mais à remplir la mission qui lui a été confiée.Idem dans Ex Machina, le film d'Alex Garland, où l'androïde Ava va jusqu'au meurtre pour atteindre son objectif.On touche là à ce que les spécialistes appellent le concept de l'instanciation perverse.Si la Maison-Blanche demandait à une AI d'accroître le PNB américain, sa réponse serait sans doute d'envahir le Canada.La principale difficulté des programmeurs consiste à définir très précisément le domaine d'intervention de l'intelligence artificielle, faute de quoi celle-ci risque de leur échapper, en donnant l'impression qu'elle n'en fait qu'à sa tête alors qu'elle se contente de suivre littéralement les consignes qu'on lui a données.Mara Magda Maftei : Ada abonde en concepts clés de la philosophie transhumaniste.Vous étiez, je m'imagine, déjà bon lecteur du transhumanisme avant d'entamer la rédaction de ce roman.Qu'est-ce qui vous attire, qui vous intrigue chez les transhumanistes ?Antoine Bello : Le transhumanisme est clairement l'un des deux ou trois grands sujets de notre époque, avec l'écologie et peut-être la montée des inégalités.Dès lors, il n'est pas étonnant que les auteurs s'en emparent.Certains portent un message ; d'autres, comme moi, se contentent d'essayer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».