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Enregistrement W4323030599 · doi:10.1016/j.cresp.2023.100092

Trees are honest, bugs are creative, sunsets are hopeful - Identifying character strengths in nature: A structured tabular thematic analysis

2023· article· en· W4323030599 sur OpenAlexaff
Ryan Lumber, Holli‐Anne Passmore, Ryan M. Niemiec

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Ecological and Social Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial connectednessConstruct (python library)PsychologySimilarity (geometry)Character (mathematics)WonderThematic analysisSocial psychologyMeaning (existential)Psychology of selfSelfCognitive psychologyEpistemologyQualitative researchComputer scienceSociologyArtificial intelligencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The psychological construct of nature connectedness has been consistently linked to well-being and pro-nature behavioral outcomes, with a sense of self considered important for individuals to feel like they are part of nature. Interventions focusing on noticing good things in nature and the Five Pathways Framework have been utilized to help people reconnect with the more-than-human world although they have often overlooked incorporating nature within the self-concept and emphasizing similarity with nature despite its importance for the construct. We developed and tested a related, but alternative, approach to previous interventions to focus on similarity and sense of self through anthropomorphism: that of mindfully identifying how one's own character strengths are exhibited in nature. A Structured Tabular Thematic Analysis was conducted on 747 written observations (n = 93) of shared character strengths in nature. Five themes were generated: (1) finding representations of the self through seasonal change; (2) identifying with weather and the character strengths it possesses; (3) experiencing awe and wonder in nature through shared character strengths; (4) nature as an honest or dishonest entity; and (5) the inability to find similarity between oneself and nature. These themes provide insight into the ability of the intervention to enable participants to find a sense of self in the rest of nature when identifying shared strengths. Nature connectedness pathways of meaning, compassion, and beauty were also evident in the observations. Implications for using a character strengths-based approach to boost nature connectedness through a shared sense of self and similarity are discussed. The identification of personal character strengths shared with nature offers a new and meaningful way to reconnect with the more-than-human world to which we belong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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