Seeking and receiving help for mental health services among pregnant women in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The heightened vulnerability of women to mental health issues during the period of pregnancy implies that seeking and receiving support for mental health services is a crucial factor in improving the emotional and mental well-being of pregnant women. The current study investigates the prevalence and correlates of seeking and receiving help for mental health services initiated by pregnant women and health professionals during pregnancy. DESIGN: Using a cross-sectional design and self-report questionnaires, data were collected from 702 pregnant women in the first, second and third trimesters from four health facilities in the Greater Accra region of Ghana. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. RESULTS: It was observed that 18.9% of pregnant women self-initiated help-seeking for mental health services whereas 64.8% reported that health professionals asked about their mental well-being, of which 67.7% were offered mental health support by health professionals. Diagnosis of medical conditions in pregnancy (i.e., hypertension and diabetes), partner abuse, low social support, sleep difficulty and suicidal ideation significantly predicted the initiation of help-seeking for mental health services by pregnant women. Fear of vaginal delivery and COVID-19 concerns predicted the provision of mental health support to pregnant women by health professionals. CONCLUSION: The low prevalence of individual-initiated help-seeking implies that health professionals have a high responsibility of supporting pregnant women achieve their mental health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».