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Enregistrement W4323032589 · doi:10.1002/anie.202300960

Uniform Growth of Nanocrystalline ZIF‐8 on Cellulose Nanocrystals: Useful Template for Microporous Organic Polymers

2023· article· en· W4323032589 sur OpenAlexafffund
Kyoungil Cho, Lucas J. Andrew, Mark J. MacLachlan

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensFirst Quantum Minerals (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSungkyunkwan University
Mots-clésMicroporous materialNanocrystalline materialNanocrystalMaterials scienceCellulosePolymerNanotechnologyChemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zeolitic imidazolate framework (ZIF‐8) nanocrystals were uniformly grown on the surface of cellulose nanocrystals (CNCs) to give a hybrid material, ZIF@CNCs. By varying the stoichiometry of the components, it was possible to control the size of the ZIF‐8 crystals grown on the CNC surface. Optimized ZIF@CNC ( ZIF@CNC‐2 ) was used as a template to synthesize a microporous organic polymer (MOP), ZIF@MOP@CNC . After etching the ZIF‐8 with 6 M HCl solution, a MOP material with encapsulated CNCs ( MOP@CNC ) was formed. Zinc coordination into the porphyrin unit of the MOP yielded the ship‐in‐a‐bottle structure, Zn MOP@CNC , comprised of CNCs encapsulated within the Zn‐MOP. In comparison to ZIF@CNC‐2 , Zn MOP@CNC showed better catalytic activity and chemical stability for CO 2 fixation, converting epichlorohydrin to chloroethylene carbonate. This work demonstrates a novel approach to create porous materials through CNC templating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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