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Enregistrement W4323033776 · doi:10.1016/s2589-7500(23)00020-1

Development and validation of an electronic daily control score for asthma (e-DASTHMA): a real-world direct patient data study

2023· article· en· W4323033776 sur OpenAlex
Bernardo Sousa‐Pinto, Cristina Jácome, Ana Margarida Pereira, Frederico S. Regateiro, Rute Almeida, Marek Kulus, Mohamed H. Shamji, Louis‐Philippe Boulet, Matteo Bonini, Luisa Brussino, Giorgio Walter Canonica, Álvaro A. Cruz, Bilun Gemicioğlu, Tari Haahtela, Maciej Kupczyk, Violeta Kvedarienė, Désirée Larenas‐Linnemann, Renaud Louis, Marek Niedoszytko, N. Pham‐Thi, Francesca Puggioni, Jan Romantowski, J. Sastre, Nicola Scichilone, Luís Taborda‐Barata, Maria Teresa Ventura, Rafael José Vieira, Ioana Agache, Anna Bedbrook, Karl‐Christian Bergmann, Rita Amaral, Luís Filipe Azevedo, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Guy Brusselle, Roland Buhl, Lorenzo Cecchi, D. Charpin, F. de Blay, Stefano Del Giacco, Philippe Devillier, Ewa Jassem, Guy Joos, Marek Jutel, Ludger Klimek, Piotr Kuna, Daniel Laune, Jorge Luna Pech, Mika J. Mäkelä, Mário Morais‐Almeida, Rachel Nadif, Hugo Neffen, Ken Ohta, Nikolaos G. Papadopoulos, Alberto Papi, Benoît Pétré, Oliver Pfaar, Daniela Rivero‐Yeverino, Carlos Robalo Cordeiro, Nicolás Roche, Ana Sá‐Sousa, Bolesław Samoliński, Aziz Sheikh, Charlotte Suppli Ulrik, Omar S. Usmani, Arūnas Valiulis, Olivier Vandenplas, Pedro Vieira‐Marques, Arzu Yorgancıoğlu, Torsten Zuberbier, Josep M. Antó, João Fonseca, Jean Bousquet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Digital Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDirectorate-General for Communications Networks, Content and TechnologyEuropean Institute of Innovation and TechnologyHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionGlaxoSmithKlineMylanNovartisConseil Régional Provence-Alpes-Côte d'Azur
Mots-clésAsthmaMedicinePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Validated questionnaires are used to assess asthma control over the past 1-4 weeks from reporting. However, they do not adequately capture asthma control in patients with fluctuating symptoms. Using the Mobile Airways Sentinel Network for airway diseases (MASK-air) app, we developed and validated an electronic daily asthma control score (e-DASTHMA). METHODS: We used MASK-air data (freely available to users in 27 countries) to develop and assess different daily control scores for asthma. Data-driven control scores were developed based on asthma symptoms reported by a visual analogue scale (VAS) and self-reported asthma medication use. We included the daily monitoring data from all MASK-air users aged 16-90 years (or older than 13 years to 90 years in countries with a lower age of digital consent) who had used the app in at least 3 different calendar months and had reported at least 1 day of asthma medication use. For each score, we assessed construct validity, test-retest reliability, responsiveness, and accuracy. We used VASs on dyspnoea and work disturbance, EQ-5D-VAS, Control of Allergic Rhinitis and Asthma Test (CARAT), CARAT asthma, and Work Productivity and Activity Impairment: Allergy Specific (WPAI:AS) questionnaires as comparators. We performed an internal validation using MASK-air data from Jan 1 to Oct 12, 2022, and an external validation using a cohort of patients with physician-diagnosed asthma (the INSPIRERS cohort) who had had their diagnosis and control (Global Initiative for Asthma [GINA] classification) of asthma ascertained by a physician. FINDINGS: We studied 135 635 days of MASK-air data from 1662 users from May 21, 2015, to Dec 31, 2021. The scores were strongly correlated with VAS dyspnoea (Spearman correlation coefficient range 0·68-0·82) and moderately correlated with work comparators and quality-of-life-related comparators (for WPAI:AS work, we observed Spearman correlation coefficients of 0·59-0·68). They also displayed high test-retest reliability (intraclass correlation coefficients range 0·79-0·95) and moderate-to-high responsiveness (correlation coefficient range 0·69-0·79; effect size measures range 0·57-0·99 in the comparison with VAS dyspnoea). The best-performing score displayed a strong correlation with the effect of asthma on work and school activities in the INSPIRERS cohort (Spearman correlation coefficients 0·70; 95% CI 0·61-0·78) and good accuracy for the identification of patients with uncontrolled or partly controlled asthma according to GINA (area under the receiver operating curve 0·73; 95% CI 0·68-0·78). INTERPRETATION: e-DASTHMA is a good tool for the daily assessment of asthma control. This tool can be used as an endpoint in clinical trials as well as in clinical practice to assess fluctuations in asthma control and guide treatment optimisation. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle