Sex-Related Differences in Patient Characteristics, Risk Factors, and Symptomatology in Older Adults with Pulmonary Embolism: Findings from the SERIOUS-PE Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sex-specific factors are implicated in pulmonary embolism (PE) presentation in young patients, as indicated by increased risk in pregnancy. Whether sex differences exist in PE presentation, comorbidities, and symptomatology in older adults, the age group in which most PEs occur, remains unknown. We identified older adults (aged ≥65 years) with PE in a large international PE registry replete with information about relevant clinical characteristics (RIETE registry, 2001–2021). To provide national data from the United States, we assessed sex differences in clinical characteristics and risk factors of Medicare beneficiaries with PE (2001–2019). The majority of older adults with PE in RIETE (19,294/33,462, 57.7%) and in the Medicare database (551,492/948,823, 58.7%) were women. Compared with men, women with PE less frequently had atherosclerotic diseases, lung disease, cancer, or unprovoked PE, but more frequently had varicose veins, depression, prolonged immobility, or history of hormonal therapy (p < 0.001 for all). Women less often presented with chest pain (37.3 vs. 40.6%) or hemoptysis (2.4 vs. 5.6%) but more often with dyspnea (84.6 vs. 80.9%) (p < 0.001 for all). Measures of clot burden, PE risk stratification, and use of imaging modalities were comparable between women and men. PE is more common in elderly women than in men. Cancer and cardiovascular disease are more common in men, whereas transient provoking factors including trauma, immobility, or hormone therapy are more common in elderly women with PE. Whether such differences correlate with disparities in treatment or differences in short- or long-term clinical outcomes warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».