Liver-specific Inflammatory Signatures Predict Clinically Significant Liver Damage
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims Inflammation drives progression of chronic liver disease. However, the triggers of inflammation remain undefined during chronic hepatitis B (CHB) because hepatic flares are spontaneous and difficult to capture. We used nucleoside analogue (NA) withdrawal to investigate early inflammatory events because liver damage after stopping therapy occurs in a predictable time frame. 11 CHB patients underwent 192 weeks of NA therapy before a protocol defined stop. Liver fine-needle aspirates (FNAs) were collected at baseline and 4-weeks post-withdrawal and analyzed using flow cytometry and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq). Intrahepatic mononuclear cells (IHMCs) from uninfected livers were used to validate transcriptomic findings. At 4 weeks post NA-withdrawal, HBV DNA rebounded but alanine aminotransferase (ALT) levels remained normal, 7/11 patients developed ALT elevations (>2xULN) at later timepoints. There were no changes in cell frequencies between baseline and viral rebound. ScRNA-seq revealed upregulation of IFN stimulated genes (ISGs) and pro-inflammatory cytokine MIF upon viral rebound. In vitro experiments confirmed the type I IFN-dependent ISG profile whereas MIF was induced primarily by IL-12. MIF exposure further amplified inflammatory cytokine production by myeloid cells. Our data show that innate immune activation is detectable in the liver before clinically-significant liver damage is detectable in the serum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».