Females present higher dose‐adjusted drug concentrations of metoprolol and allopurinol/oxypurinol than males
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Females present a higher risk of adverse drug reactions. Sex‐related differences in drug concentrations may contribute to these observations but they remain understudied given the underrepresentation of females in clinical trials. The aim of this study was to investigate whether anthropometric and socioeconomic factors and comorbidities could explain sex‐related differences in concentrations and dosing for metoprolol and oxypurinol, the active metabolite of allopurinol. We conducted an analysis of two cross‐sectional studies. Participants were self‐described “White” adults taking metoprolol or allopurinol selected from the Montreal Heart Institute Hospital Cohort. A total of 1007 participants were included in the metoprolol subpopulation and 459 participants in the allopurinol subpopulation; 73% and 86% of the participants from the metoprolol and allopurinol subpopulations were males, respectively. Females presented higher age‐ and dose‐adjusted concentrations of both metoprolol and oxypurinol (both p < 0.03). Accordingly, females presented higher unadjusted and age‐adjusted concentration:dose ratio of both metoprolol and allopurinol/oxypurinol compared to males (all p < 3.0 × 10 −4 ). Sex remained an independent predictor of metoprolol concentrations ( p < 0.01), but not of oxypurinol concentrations, after adjusting for other predictors. In addition to sex, age, daily dose, use of moderate to strong CYP2D6 inhibitors, weight, and CYP2D6 genotype‐inferred phenotype were associated with concentrations of metoprolol (all p < 0.01). Daily dose, weight, estimated glomerular filtration rate (eGFR), and employment status were associated with oxypurinol concentrations (all p < 0.01). Females present higher dose‐adjusted concentrations of metoprolol and oxypurinol than males. This suggests the need for sex‐specific dosing requirements for these drugs, although this hypothesis should be validated in prospective studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».