Isatuximab in combination with cemiplimab in patients with relapsed/refractory multiple myeloma: A phase 1/2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the incurable nature of multiple myeloma (MM), efforts are made to improve the efficacy of anti-CD38 monoclonal antibodies via combinations with other potentially synergistic therapies. This Phase 1/2 trial (NCT03194867) was designed to determine whether cemiplimab (anti-PD-1) enhances the anti-myeloma activity of isatuximab (anti-CD38) in patients with relapsed and refractory multiple myeloma (RRMM), to confirm the feasibility of the combination, determine its efficacy, and further evaluate its safety. METHODS: Patients received isatuximab 10 mg/kg once weekly for 4 weeks followed by every 2 weeks (Isa), or isatuximab 10 mg/kg plus cemiplimab 250 mg every 2 (Isa + CemiQ2W) or every 4 weeks (Isa + CemiQ4W). RESULTS: Overall, 106 patients with RRMM treated with a median of 4 prior lines were included; 25.5% had high-risk cytogenetics, 63.2% were refractory to proteasome inhibitors and immunomodulatory agents, 26.4% were previously exposed to daratumumab, and 84.0% were refractory to their last treatment line. There were no major changes in the safety or pharmacokinetic profile of isatuximab with the addition of cemiplimab. As assessed by investigators, four patients (11.8%) in the Isa arm, nine patients (25.0%) in the Isa + CemiQ2W arm, and eight patients (22.2%) in the Isa + CemiQ4W arm were responders. Though response rates were numerically higher in cemiplimab-containing arms, differences were not statistically significant and did not translate to improved progression-free or overall survival after a median follow-up of 9.99 months. CONCLUSION: Our results suggest a marginal benefit by adding cemiplimab to isatuximab, despite demonstration of target engagement, without additional observed safety issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».