The Effects of Stepping Exercise on Blood Pressure, Physical Performance, and Quality of Life in Female Older Adults with Stage 1 Hypertension: a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Hypertension is a common disease, particularly in older adults. In a previous study, we found that an eight-week course of stepping exercise improved physical performance in healthy older adults as measured using the six-minute walk test (468 vs. 426 m in controls; p = .01). This study aims to further evaluate the effects of stepping exercise on blood pressure, physical performance, and quality of life in older adults with stage 1 hypertension. Methods This was a randomized, controlled trial comparing older adults with stage 1 hypertension who performed stepping exercise with controls. The stepping exercise (SE) was performed at moderate intensity three times/week over an eight-week period. Participants in the control group (CG) received verbal and written (pamphlet) lifestyle modification advice. Blood pressure at Week 8 was the primary outcome, while quality of life score and physical performance on the 6-minute walk test (6MWT), timed up and go test (TUGT), and five times sit to stand test (FTSST) were secondary outcomes. Results There were 17 female patients in each group (total of 34). After eight weeks of training, participants in the SE group showed significant improvements in systolic blood pressure (SBP; 132.0 vs. 145.1 mmHg; p<.01), diastolic blood pressure (DBP; 67.3 vs. 87.6 mmHg; p<.01), 6MWT (465.6 vs. 437.0; p<.01), TUGT (8.1 vs. 9.2 sec; p<.01), and FTSST (7.9 vs. 9.1 sec; p<.01) compared to controls. Regarding within-group comparison, participants in the SE also showed significant improvement in all outcomes from baseline, while any such outcomes in the CG were comparable from baseline (SBP: 144.1 to 145.1 mmHg; p = .23; DBP: 84.3 to 87.6 mmHg; p = .90). Conclusions The stepping exercise examined is an effective non-pharmacological intervention for blood pressure control in female older adults with stage 1 hypertension. This exercise also resulted in improvements in physical performance and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».