Systematic review and meta-analysis of open versus laparoscopy-assisted versus pure laparoscopic versus robotic living donor hepatectomy
Notice bibliographique
Résumé
The value of minimally invasive approaches for living donor hepatectomy remains unclear. Our aim was to compare the donor outcomes after open versus laparoscopy-assisted versus pure laparoscopic versus robotic living donor hepatectomy (OLDH vs. LALDH vs. PLLDH vs. RLDH). A systematic literature review of the MEDLINE, Cochrane Library, Embase, and Scopus databases was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) statement (up to December 8, 2021). Random-effects meta-analyses were performed separately for minor and major living donor hepatectomy. The risk of bias in nonrandomized studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A total of 31 studies were included. There was no difference in donor outcomes after OLDH versus LALDH for major hepatectomy. However, PLLDH was associated with decreased estimated blood loss, length of stay (LOS), and overall complications versus OLDH for minor and major hepatectomy, but also with increased operative time for major hepatectomy. PLLDH was associated with decreased LOS versus LALDH for major hepatectomy. RLDH was associated with decreased LOS but with increased operative time versus OLDH for major hepatectomy. The scarcity of studies comparing RLDH versus LALDH/PLLDH did not allow us to meta-analyze donor outcomes for that comparison. There seems to be a marginal benefit in estimated blood loss and/or LOS in favor of PLLDH and RLDH. The complexity of these procedures limits them to transplant centers with high volume and experience. Future studies should investigate self-reported donor experience and the associated economic costs of these approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».