The Risk of Meningitis After Cochlear Implantation: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to estimate the rate of postoperative meningitis (both immediate and long-term) in patients following cochlear implants (CIs). It aims to do so through a systematic review and meta-analysis of published studies tracking complications after CIs. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and Cochrane Library. REVIEW METHODS: This review was performed in line with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Studies tracking complications following CIs in patients were included. Exclusion criteria included non-English language studies and case series reporting <10 patients. Bias risk was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed through DerSimonian and Laird random-effects models. RESULTS: = 55%). Subgroup meta-analysis showed this rate had 95% CIs crossing 0% in implanted patients who received the pneumococcal vaccine, antibiotic prophylaxis, those with postoperative acute otitis media (AOM), and those implanted less than 5 years. CONCLUSION: Meningitis is a rare complication following CIs. Our estimated rates of meningitis after CIs appear lower than prior estimates based on epidemiological studies in the early 2000s. However, the rate still appears higher than the baseline rate in the general population. The risk was very low in implanted patients who received the pneumococcal vaccine, antibiotic prophylaxis, received unilateral or bilateral implantations, developed AOM, those implanted with a round window or cochleostomy techniques, and those under 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».