Gastrointestinal angiodysplasias diagnosed using video capsule endoscopy in 15 dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiodysplasia (AGD) is rarely diagnosed in dogs with gastrointestinal bleeding (GIB) and is reported in case reports in dogs. OBJECTIVE: Describe signalment, clinical and diagnostic features of dogs with gastrointestinal (GI) AGD diagnosed by video capsule endoscopy (VCE). ANIMALS: Dogs with overt or suspected GIB which underwent VCE. METHODS: Dogs for which a VCE was submitted for overt or suspected GIB from 2016 to 2021 were selected retrospectively. Medical records and full-length VCE recordings where AGDs were initially detected, were reviewed by 2 trained internists. AGD was considered definitive if 2 readers detected it. Signalment, clinical signs, blood work, medications, concurrent diseases, findings of previous conventional endoscopy, and surgical exploration (if applicable) of dogs with AGD were recorded. RESULTS: Definitive AGD was diagnosed in 15 of 291 (5%) dogs (12 males, 3 females). Twelve (80%) had overt GIB, 11 (73%) had hematochezia, and 6 (40%) had microcytic and hypochromic anemia. AGD was missed by conventional endoscopy in 9/9 dogs and exploratory surgery in 3/3 dogs. Thirteen capsules were administered by mouth (1 incomplete study), and 2 via endoscopy directly into the duodenum. AGD was visualized in the stomach of 3 dogs, in the small intestine of 4, and in the colon of 13 dogs. CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: Although rare, AGD should be considered in dogs with suspected GIB after a negative conventional endoscopy or surgical exporation. Video capsuel endoscopy appears to be a sensitive test to identify AGD within the GI tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».